Not the Asian You Had in Mind: Race, Precarity, and Academic Labor
Notice bibliographique
Résumé
Research Article| September 01 2016 Not the Asian You Had in Mind: Race, Precarity, and Academic Labor Nadine Attewell Nadine Attewell McMaster University attewen@mcmaster.ca Nadine Attewell is an Associate Professor in the Department of English and Cultural Studies at McMaster University whose articles have appeared in TOPIA, Tulsa Studies in Women's Literature, Postcolonial Text, and Contemporary Literature. Her first book, Better Britons: Reproduction, National Identity, and the Afterlife of Empire, was published by the University of Toronto Press in 2014. She is currently at work on a second book project that traces early- twentieth-century histories of multiracial identity- and community-formation in Hong Kong, Liverpool, and London through readings of photography, fiction, scholarship, life writing, newspapers, and state and other institutional records. Search for other works by this author on: This Site Google English Language Notes (2016) 54 (2): 183–190. https://doi.org/10.1215/00138282-54.2.183 Cite Icon Cite Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Permissions Search Site Citation Nadine Attewell; Not the Asian You Had in Mind: Race, Precarity, and Academic Labor. English Language Notes 1 September 2016; 54 (2): 183–190. doi: https://doi.org/10.1215/00138282-54.2.183 Download citation file: Zotero Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search Books & JournalsAll JournalsEnglish Language Notes Search Advanced Search The text of this article is only available as a PDF. Copyright © 2016 Regents of the University of Colorado2016 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».