Notice bibliographique
Résumé
Imploding the Memories Kevin Hogg (bio) 7 a.m., 3/21/04A grey cloud risesVeterans Stadium falls58 seconds end 32 yearsNow the Phanatic don’t dance here no more Home to Schmidt, Carlton, Charlie Hustleand the trophyending 97 heartbreaking yearsReduced to dust in early morningAnd the Phanatic don’t dance here no more Seats stung, turf cut and bruisedEven hot dogs disappointedBut this cookie-cutter parkwas the center of many worldsNow the Phanatic don’t dance here no more Each game someone’s pilgrimage,dream fulfilled, check on a listMy day came fall ’88Expos in, Schmidt outand a scalper unloaded skyboxFive bucks for game, food, and drinksuntil rain in the sixth [End Page 239] Redeemed by the full show the next dayTwo thrilling games, two sad memoriesfor Youppie’s out of a jobAnd the Phanatic don’t dance here no more Greater parks come, greater parks goCBP sprung up nearbyRubble cleared and pavedMarkers show the old basesbut memories lie beneathFor the Phanatic don’t dance here no more [End Page 240] Kevin Hogg kevin hogg is a teacher, writer, and Chicago Cubs fan. He holds a Master of Arts degree from Carleton University. His research interests include baseball history, and he has published sports biographies in seven encyclopedias. Copyright © 2018 University of Nebraska Press
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».