Enhanced Swelling and Barrier Properties Stability of SPEEKbased Polymer Electrolytes Nanocomposite Membran
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to prepare SPEEK/Cloisite15A®/TAP nanocomposite membranes and to characterize their physicochemical properties as polymeric electrolyte nanocomposites. SPEEK membranes with various degrees of sulfonation (DS) were first prepared. Subsequently, 1 wt. % of Cloisite15A® and 2,4, 6–triaminopyrimidine (TAP), respectively, were introduced into the SPEEK matrices via solution intercalation method. The Cloisite15A® and TAP additives were used as reinforcing material for the SPEEK/Cloisite15A®/TAP (SP/CL/TAP) nanocomposite membranes in terms of the barrier properties, swelling and morphological structure. The effect of DS on the SP/CL/ TAP nanocomposite membranes was studied in terms of their swelling behavior, proton conductivity and methanol permeability. Field emission scanning electron micrographs (FESEM) and X–Ray diffraction (XRD) patterns confirmed that the Cloisite15A® particles were completely distributed to allow the nanosize dispersion in the polymer matrix. The swelling behavior of SPEEK membrane at DS of 88% was improved in the presence of Cloisite15A® and TAP. All SPEEK nanocomposite membranes studied exhibited improved methanol barrier properties compared with the parent SPEEK membranes. Owing to significant conductivity, remarkable barrier properties, high swelling stability and outperformed DMFC performance, SP63/CL/TAP nanocomposite membranes can be considered as a polymer electrolyte membrane for DMFC applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».