New Algorithms and Methods for Collaborative Co-Editing Using HTML DOM Synchronization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The optimistic consistency control method known as Operational Transformation (OT) has been studied by researchers for nearly three decades, with centralized versions lying at the heart of most real-time web co-editing tools in academia and industry. Concurrent document editing is now a "must-have" for the modern workplace, with proven benefits in team productivity and efficiency. Once limited to primitive insert and delete operations, OT algorithms have evolved to support hierarchical data structures such as XML in order to meet the increasingly complex requirements of present-day collaborative applications. However, previous approaches have not focused on the changes that web applications enact upon the Document Object Model (DOM) of the Hypertext Markup Language (HTML) standard. This paper will present a feedback-based real-time architecture that allows arbitrary DOM-based document replicas to remain consistent by defining a new set of operations that preserve the user's editing intentions. The control loop of the architecture enables simultaneous DOM-based modifications by using novel conflict resolution algorithms and methods that bring "Virtual DOM" concepts together with state-of-the-art OT principles to enable advanced operations such as moving, splitting and merging of hierarchical DOM nodes. Through the implementation and evaluation of a rich-text editor, it will be shown how the architecture facilitates and accelerates the development of multi-user interactive web applications that meet today's demanding latency, scalability and accessibility requirements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle