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Enregistrement W2900692597 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.14857

Abstract 14857: Infarcted Hearts Respond Better to Cardiac Stem Cell Therapy After Pre-treatment With a Collagen Hydrogel

2015· article· en· W2900692597 sur OpenAlexaff
Kay Maeda, Ghazaleh Rafatian, Richard J. Seymour, Marc Ruel, Darryl R. Davis, Erik J. Suuronen

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStem-cell therapyStem cellCell therapyCardiologyMesenchymal stem cellHeart failureInternal medicinePathologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cell therapy is a promising approach for repairing the injured myocardium. However, cells delivered too soon after myocardial infarction (MI) suffer from low retention and survival due to the harsh inflammatory post-MI milieu. In addition, autologous cells such as cardiac stem cells (CSCs) require time for isolation and culture prior to use, which precludes their delivery soon after MI. However, biomaterial therapy is not limited by these factors and can be applied in acute MI to limit myocardial damage. In this study, we treated the myocardium at the time of MI with a collagen matrix in order to prime the healing post-infarct environment and improve the efficacy of CSC therapy delivered late after MI. Methods/Results: C57BL/6J mice underwent LAD ligation to induce MI. Mice were then randomized to receive intramyocardial injection of PBS or matrix treatment at 3h post-MI, followed by PBS or 5х105 eGFP-CSCs at 7d post-MI. In total, 4 groups were evaluated: 1) 3h PBS/7d PBS (n=7), 2) 3h PBS/7d CSC (n=11), 3) 3h matrix/7d PBS (n=6) and 4) 3h matrix/7d CSC (n=12). Treatment with the matrix at 3h (groups 3 and 4) improved cardiac LVEF at 1wk post-MI (42.4±2.7%) compared to PBS-treated mice (groups 1 and 2; 37.9±3.7%; p=0.0004). After 4wk, the matrix/CSC treated mice (group 4) had superior LVEF (45.3±3.9%) compared to all other groups (29.4±3.9%, 35.9±2.5% and 40.1±4.0% for groups 1, 2 and 3, respectively; p≤0.02). Immunostaining for GFP+ cells revealed 1.5-fold greater CSC retention in the myocardium of matrix pre-treated mice (p=0.04). Vascular density (# of CD31+ capillaries/FOV) in the infarct area was 2.5-fold greater in PBS/CSC mice than in PBS-treated mice (group 1; p=0.001), and increased further in the matrix/CSC group (1.4-fold vs. group 2; p=0.03). The matrix/CSC treated mice (group 4) had significantly reduced scar size (% scar/total myocardial area) (by ≥40%; p≤0.002) and better preserved ventricular wall thickness (by ≥15%; p≤0.02) compared to all other treatment groups. Conclusion: Collagen matrix treatment in acute MI primes the injured heart to be more responsive to CSC therapy. This may constitute a plausible synergistic strategy to protect the myocardium and improve the benefits that can be achieved with cell therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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