NORMATIVE APPROACHES IN MAKING CULTURAL QUARTERS AND ASSESSMENT OF CREATIVE INDUSTRY PARKS IN SHANGHAI
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to synthesize the principles of making cultural quarters in literature and test their applicability in creative industry parks in the Chinese context. Extant literature on creative industry parks in China lacks an evaluation instrument for evaluating the performance of creative industry parks. This research reviews normative theories regarding cultural quarter making and identifies three approaches, namely the area-based approach in cultural quarter design, architectural design principles (tailored to cultural quarters), and a comprehensive framework that comprises three dimensions, i.e., activity, built form, and meaning. These normative approaches were applied to evaluate the quality of creative industry parks that emerged in Shanghai in the recent decade. Qualitative research methods, including on-site reconnaissance, observation, and interview, were adopted. The former two approaches revealed good design practices in Shanghai’s creative industry parks. A systematic evaluation of the said parks through a comparative study suggests significant disparity in the dimensions of architectural design and place making. Additionally, indicators of state support for micro and small creative industry companies and arts funding are less applicable in Shanghai. These findings reveal the role of the private sector in constructing a diversified creative environment which was previously enshrined by the state. With these outcomes, this research partially endorses the value of the normative theories to guide the practice of making and evaluating cultural quarters in the Chinese context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».