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Enregistrement W2900782923 · doi:10.1177/0008429818796806

Le secret du déterminisme esthétique. Le rite et l’écologie de l’esprit de Gregory Bateson

2018· article· fr· W2900782923 sur OpenAlexaffvenue
Ângelo Cardita

Notice bibliographique

RevueStudies in Religion/Sciences Religieuses · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Tourism and Spaces
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude se concentre sur les perspectives épistémologiques, rituelles et esthétiques de Gregory Bateson, dans le but d’ouvrir vers la possibilité d’élaborer une théologie comme anticipation d’une science de la « Creatura » – l’aspect de la réalité gouverné par la différence et l’information, qui englobe et se différencie du « Pleroma » – le monde physique sans distinction. Après avoir éclairé la portée théologique de l’écologie de l’esprit de Bateson, on discute de la « schismogenèse » dans le but de conduire à l’intuition de processus habités par l’amour contraires à la spirale de la violence, une intuition que Bateson cherchera à consolider dans une perspective esthétique, rituelle et ludique, autour de l’idée d’une sorte de déterminisme qui fonctionne comme un secret – comme un savoir silencieux et toutefois partagé, qui doit être révélé et gardé en même temps. Cette étude soutient que le rite est la réalité religieuse caractérisée par le déterminisme esthétique dont parle Bateson. Le rite est la réalité paradigmatique de la nouvelle épistémologie en quête de la « structure qui relie », non seulement à l’intérieur de la religion comme « sacrement », mais aussi comme reprise de la dynamique de la vie de la « Creatura ». Cette reprise est d’ordre esthétique et se concrétise comme une différence qui crée une différence. On conclut en considérant les possibles objections au secret comme instrument de contrôle et pointant vers la situation actuelle de la théologie à l’égard des sciences humaines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,017
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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