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Record W2900782923 · doi:10.1177/0008429818796806

Le secret du déterminisme esthétique. Le rite et l’écologie de l’esprit de Gregory Bateson

2018· article· fr· W2900782923 on OpenAlexaffvenue
Ângelo Cardita

Bibliographic record

VenueStudies in Religion/Sciences Religieuses · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicReligious Tourism and Spaces
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette étude se concentre sur les perspectives épistémologiques, rituelles et esthétiques de Gregory Bateson, dans le but d’ouvrir vers la possibilité d’élaborer une théologie comme anticipation d’une science de la « Creatura » – l’aspect de la réalité gouverné par la différence et l’information, qui englobe et se différencie du « Pleroma » – le monde physique sans distinction. Après avoir éclairé la portée théologique de l’écologie de l’esprit de Bateson, on discute de la « schismogenèse » dans le but de conduire à l’intuition de processus habités par l’amour contraires à la spirale de la violence, une intuition que Bateson cherchera à consolider dans une perspective esthétique, rituelle et ludique, autour de l’idée d’une sorte de déterminisme qui fonctionne comme un secret – comme un savoir silencieux et toutefois partagé, qui doit être révélé et gardé en même temps. Cette étude soutient que le rite est la réalité religieuse caractérisée par le déterminisme esthétique dont parle Bateson. Le rite est la réalité paradigmatique de la nouvelle épistémologie en quête de la « structure qui relie », non seulement à l’intérieur de la religion comme « sacrement », mais aussi comme reprise de la dynamique de la vie de la « Creatura ». Cette reprise est d’ordre esthétique et se concrétise comme une différence qui crée une différence. On conclut en considérant les possibles objections au secret comme instrument de contrôle et pointant vers la situation actuelle de la théologie à l’égard des sciences humaines.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.177
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0030.017
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.065
GPT teacher head0.410
Teacher spread0.345 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2018
Admission routes2
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