MIGRATION OF U.S. AND CANADA RETIREES TO LATIN AMERICAN COLONIAL CITIES: LESSONS LEARNED
Notice bibliographique
Résumé
International retirement migration will accelerate with the aging of the baby boomer generation. In the Western hemisphere, many migrants favor medium-sized, historic, picturesque Latin American colonial cities. Much is known about the motivation and activities of the immigrants, but their impact on the host cities has received little study. To better understand this issue, we conducted 79 interviews in Spanish with a stratified sample of local residents in two historic colonial cities that have been targets of significant retirement migration from the US, Canada, and Europe: Cuenca, Ecuador, and San Miguel de Allende, Mexico (SMA). In both cities we interviewed individuals from six categories: government officials, health care providers, real estate agents, human services providers, and convenience store (tienda) owners in high and low retiree areas. Interview data were compared and contrasted with results of online surveys of 400 retired immigrants in Cuenca and 297 in SMA. Although interviewees generally felt that retiree immigration was good for the city, they tended to feel that migration had increased the cost of living and created a need for locals involved in business to learn English. Nonetheless, general feelings toward the retired immigrants were favorable. Retirees were felt to be friendly and open, and to respect the local culture. However, respondents strongly felt that persons who moved there should learn Spanish, which was not surprising considering that 75% of retirees surveyed rated their Spanish language skills as absent, limited, or confined to simple conversation. Suggestions for immigrants and local residents will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».