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Enregistrement W2900787554 · doi:10.4000/map.2991

Silent Bilingualism in Olivier Masset-Depasse’s film Illégal

2018· article· fr· W2900787554 sur OpenAlexaff
Anna Dimitrova

Notice bibliographique

RevueMise au point · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic and Sociocultural Studies
Établissements canadiensFrancophone University Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscience of multilingualismImmigrationSilencePower (physics)SociologyPerspective (graphical)State (computer science)Race (biology)Gender studiesPolitical scienceLinguisticsAestheticsLawArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article focuses on the synergy of bilingualism and silence, a thus far unexplored characteristic of Olivier Masset-Depasse’s film Illégal (2010). Illégal examines the path of a lawbreaker, an illegal immigrant, and her interaction with the authorities while in a detention center, a contemporary Repressive State Apparatus (RSA, Althusser). The analysis demonstrates that the modern-day contact zones do not have visible borders, but their Repressive State Apparatuses function as a mechanism of state power and a barrier against newcomers. The protagonist is not racially profiled and possesses a superior linguistic ability. Still, she is treated by the authorities with extreme harshness. From this perspective, the essay illustrates that it is not the language, nor the race, that triggers severe reaction of exclusion of the immigrants from their adopted countries of refuge. Rather, it is the otherness of the newcomers that the RSAs cannot accept.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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