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Enregistrement W2900804033 · doi:10.1002/anie.201810179

Design, Synthesis and Characterization of Covalent KDM5 Inhibitors

2018· article· en· W2900804033 sur OpenAlexfundno aff
Saleta Vázquez-Rodríguez, Miranda Wright, Catherine Rogers, Adam P. Cribbs, Srikannathasan Velupillai, Martin Philpott, Henry Lee, James E. Dunford, K. Huber, Matthew B. Robers, James D. Vasta, Marie‐Laetitia Thezenas, Sarah Bonham, Benedikt M. Kessler, James M. Bennett, Oleg Fedorov, Florence I. Raynaud, Adam Donovan, Julian Blagg, Vassilios Bavetsias, Udo Oppermann, C. Bountra, Akane Kawamura, Paul E. Brennan

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFP7 People: Marie-Curie ActionsH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsEngineering and Physical Sciences Research CouncilInnovative Medicines InitiativeArthritis Research UKRosetrees TrustVersus ArthritisMinistero dello Sviluppo EconomicoGenome CanadaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloCancer Research UKWellcome TrustEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaANational Institute for Health and Care ResearchPfizer
Mots-clésChemistryH3K4me3Covalent bondHistoneBiochemistryCysteineGene expressionLysineGeneCell biologyBiologyEnzymePromoterAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Histone lysine demethylases (KDMs) are involved in the dynamic regulation of gene expression and they play a critical role in several biological processes. Achieving selectivity over the different KDMs has been a major challenge for KDM inhibitor development. Here we report potent and selective KDM5 covalent inhibitors designed to target cysteine residues only present in the KDM5 sub-family. The covalent binding to the targeted proteins was confirmed by MS and time-dependent inhibition. Additional competition assays show that compounds were non 2-OG competitive. Target engagement and ChIP-seq analysis showed that the compounds inhibited the KDM5 members in cells at nano- to micromolar levels and induce a global increase of the H3K4me3 mark at transcriptional start sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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