Oxidative Drug Metabolism by Mammalian Cytochrome<scp>P450</scp>Enzymes Using Their Monooxygenase and Peroxygenase Functions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cytochrome P450 (CYP) enzyme system represents the predominant biotransformation pathway in the human body for lipophilic exogenous and endogenous compounds. The monooxygenase reaction catalyzed by CYP enzymes involves the addition of one oxygen atom from molecular oxygen to a lipophilic substrate, while incorporating the other oxygen atom into a molecule of water, thereby leading to the production of more polar and easily excreted metabolites. Thus, CYP enzymes are major determinants of duration of action and clearance of drugs. In some cases, CYP enzymes are involved in the formation of chemically reactive and potentially toxic metabolites, as well as in clinically significant drug–drug interactions, which are a widely recognized cause of adverse drug reactions in humans. This chapter focuses on the oxidative biotransformation of therapeutic drugs catalyzed by human CYP enzymes. The topics covered include the identification of human hepatic and extrahepatic CYP enzymes involved in drug biotransformation, CYP bioactivation of prodrugs to pharmacologically active compounds, human CYP drug–drug interactions, CYP monooxygenase and peroxygenase reactions involving drug substrates, and mechanisms involved in CYP oxidative drug reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».