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Enregistrement W2900842113 · doi:10.1002/9780470921920.edm145

Oxidative Drug Metabolism by Mammalian Cytochrome<scp>P450</scp>Enzymes Using Their Monooxygenase and Peroxygenase Functions

2017· other· en· W2900842113 sur OpenAlexaff
Eugene G. Hrycay, Stelvio M. Bandiera

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Drug Metabolism and Interactions · 2017
Typeother
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonooxygenaseCytochrome P450BiotransformationDrug metabolismEnzymeChemistryBiochemistryCytochromeProdrugOxidative phosphorylationDrugMetabolismPharmacologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The cytochrome P450 (CYP) enzyme system represents the predominant biotransformation pathway in the human body for lipophilic exogenous and endogenous compounds. The monooxygenase reaction catalyzed by CYP enzymes involves the addition of one oxygen atom from molecular oxygen to a lipophilic substrate, while incorporating the other oxygen atom into a molecule of water, thereby leading to the production of more polar and easily excreted metabolites. Thus, CYP enzymes are major determinants of duration of action and clearance of drugs. In some cases, CYP enzymes are involved in the formation of chemically reactive and potentially toxic metabolites, as well as in clinically significant drug–drug interactions, which are a widely recognized cause of adverse drug reactions in humans. This chapter focuses on the oxidative biotransformation of therapeutic drugs catalyzed by human CYP enzymes. The topics covered include the identification of human hepatic and extrahepatic CYP enzymes involved in drug biotransformation, CYP bioactivation of prodrugs to pharmacologically active compounds, human CYP drug–drug interactions, CYP monooxygenase and peroxygenase reactions involving drug substrates, and mechanisms involved in CYP oxidative drug reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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