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Enregistrement W2900875169 · doi:10.1161/circ.133.suppl_1.p235

Abstract P235: Superior Mesenteric Artery Calcification is Associated with Cardiovascular Risk Factors, Systemic Calcified Atherosclerosis and Mortality in Asymptomatic Adults

2016· article· en· W2900875169 sur OpenAlexaff
Timothy C. Lin, C. Michael Wright, Michael H. Criqui, Matthew Allison

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal vascular conditions and treatments
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticCardiologyAgatston scoreInternal medicineCalcificationRisk factorLogistic regressionCoronary artery diseaseCoronary artery calcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arterial calcification is a hallmark of atherosclerosis and can be detected by computed tomography (CT). There are few epidemiological data regarding the superior mesenteric artery, the atherosclerotic occlusion of which contributes to mesenteric ischemia that may, in turn, lead to increased morbidity or mortality. This study tested the hypothesis that superior mesenteric artery calcification (SMAC) is associated with cardiovascular disease (CVD) risk factors, systemic calcified atherosclerosis, and both cardiovascular and all-cause mortality. The presence and amount of arterial calcification was evaluated by CT in 4302 adults with no known CVD who were physician- or self-referred to obtain preventative health testing at a university-affiliated outpatient center. Laboratory data and medical histories were obtained concomitantly. A multiple logistic regression model was used to determine risk factor associations for SMAC presence, adjusted for calcification in five other arterial beds. In a separate logistic regression model adjusted for CVD risk factors, SMAC presence was used as a predictor for systemic calcified atherosclerosis, represented as having calcification in all five other arterial beds. Cox models, adjusted for CVD risk factors and calcification in other arterial beds, were used to examine the association of SMAC presence and amount (expressed as log[Agatston score+1]) with cardiovascular and all-cause mortality. In the study sample, the average age was 56 years, 43.7% (1879 of 4302) were women, and 6.7% (290 of 4302) had SMAC. Age (OR=1.08, 95%CI [1.06 to 1.10]), male sex (OR=1.97, 95%CI [1.43 to 2.71]), dyslipidemia (OR=1.38, 95% CI [1.01 to 1.88]) and any smoking (OR=1.60, 95% CI [1.20 to 2.14]) were associated with SMAC presence. Moreover, SMAC presence was associated with higher odds for calcification in all five other arterial beds (OR=5.96, 95%CI [3.72-9.54]). Over a median follow-up time of 9.4 years, there were 234 (5.4%) deaths, 76 of which were CVD-related. SMAC presence (HR=1.57, 95%CI [0.93-2.68]) and amount (HR=1.30 per unit increase in log[Agatston score+1], 95%CI [1.00-1.68]) were each associated with a greater risk for CVD mortality. Similarly, SMAC presence (HR=1.52, 95%CI [1.10-2.12]) and amount (HR=1.25, 95%CI [1.06-1.48]) were each associated with a greater risk for all-cause mortality. In conclusion, age, male sex, dyslipidemia, and any smoking were significant risk factors for the presence of SMAC. The association of SMAC presence with greatly increased odds for calcification in all other vascular beds suggests that calcification of the superior mesenteric artery occurs with subclinical, yet widely-manifest, systemic atherosclerosis. Finally, SMAC amount was significantly associated with incident cardiovascular mortality, while both SMAC presence and amount were significantly associated with all-cause mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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