Inhibition of Adenosine Monophosphate–Activated Protein Kinase–3‐Hydroxy‐3‐Methylglutaryl Coenzyme A Reductase Signaling Leads to Hypercholesterolemia and Promotes Hepatic Steatosis and Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Adenosine monophosphate–activated protein kinase (AMPK) regulates multiple signaling pathways involved in glucose and lipid metabolism in response to changes in hormonal and nutrient status. Cell culture studies have shown that AMPK phosphorylation and inhibition of the rate‐limiting enzyme in the mevalonate pathway 3‐hydroxy‐3‐methylglutaryl (HMG) coenzyme A (CoA) reductase (HMGCR) at serine‐871 (Ser871; human HMGCR Ser872) suppresses cholesterol synthesis. In order to evaluate the role of AMPK‐HMGCR signaling in vivo, we generated mice with a Ser871‐alanine (Ala) knock‐in mutation (HMGCR KI). Cholesterol synthesis was significantly suppressed in wild‐type (WT) but not in HMGCR KI hepatocytes in response to AMPK activators. Liver cholesterol synthesis and cholesterol levels were significantly up‐regulated in HMGCR KI mice. When fed a high‐carbohydrate diet, HMGCR KI mice had enhanced triglyceride synthesis and liver steatosis, resulting in impaired glucose homeostasis. Conclusion: AMPK‐HMGCR signaling alone is sufficient to regulate both cholesterol and triglyceride synthesis under conditions of a high‐carbohydrate diet. Our findings highlight the tight coupling between the mevalonate and fatty acid synthesis pathways as well as revealing a role of AMPK in suppressing the deleterious effects of a high‐carbohydrate diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».