Rapid and inexpensive method for fabrication of multi-material multi-layer microfluidic devices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The vast majority of polymeric microfluidic devices that have been developed so far feature the use of a single or two material of construction. This is mainly due to the difficulty in integrating multiple materials into these devices using conventional microfabrication techniques such as photolithography, soft lithography or hot embossing either due to mismatch in the processing conditions or due to poor bonding between the materials. Nevertheless, integration of multiple materials into microfluidic devices can enable new and interesting functionalities. In this study, a rapid and inexpensive fabrication technique has been developed in which xurography and cold lamination methods were combined to create microfluidic devices integrating different materials. Materials with different surface energy and properties were used to provide unique functionality. This functionality was shown by fabricating channels that can have varying capillary filling rates from 33 mm s −1 to 24 mm s −1 by changing the surface energy of the materials that constitute the top and bottom of the microchannels. Similarly, highly robust and integrated passive valves that were able to stop capillary filling was also demonstrated by combining patterned features of hydrophobic and hydrophilic surfaces. Integration of thin elastomeric membrane with thermoplastic materials was also demonstrated by fabrication an active pneumatic valve that was capable of stopping capillary flow. Finally, this method of integration of multiple materials, was also used to integrate hydrogels into microfluidic devices in a parallel manner and to confine it locally in specific regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».