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Enregistrement W2900941483

Biomarcadores de estrés e inflamación en la psicosis temprana

2017· dissertation· es· W2900941483 sur OpenAlexaboutno aff
Stojanovic Pérez, Alexander Reinaldo

Notice bibliographique

RevueTDX (Tesis Doctorals en Xarxa) · 2017
Typedissertation
Languees
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePersonaPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La esquizofrenia es un trastorno mental grave, de consecuencias devastadoras, que afecta como una persona piensa, siente y actua. Tiene un gran impacto en la salud de la poblacion, afectando entre 7 a 8 personas por cada 1.000. Mas alarmante es el hecho de que en Espana, los anos de vida potencialmente perdidos por muerte prematura o discapacidad atribuible, la situan en el primer lugar junto con otras enfermedades neurologicas. En la esquizofrenia se debe intervenir cuanto antes, ya que el tiempo de psicosis que transcurra sin tratar, conduce a la persona hacia una evolucion poco satisfactoria. Para cuando un joven reciba tratamiento por un trastorno psicotico incipiente, el dano neurologico y psicosocial ya habra ocurrido, afectando dominios fundamentales para su desarrollo como persona, que le aseguraran un futuro con peores logros educativos, mayor desempleo y una menor autonomia e independencia. No se conoce con exactitud como se origina la esquizofrenia, pero diversas variantes del genoma, al igual que los factores ambientales, el estres y la inflamacion, juegan un papel relevante. La evidencia acumulada demuestra tambien que en estos pacientes se encuentran niveles aumentados de marcadores inflamatorios (interleucina 6 [IL-6], proteina C reactiva [CRP] y fibrinogeno) y de prolactina (no asociado al tratamiento antipsicotico), ademas de un deterioro en la regulacion del eje hipotalamo-hipofisis-suprarrenal (HHS). El diagnostico de sujetos con alto riesgo de psicosis es eminentemente clinico, siendo perentoria la identificacion de posibles biomarcadores que contribuyan a aumentar el valor predictivo de los criterios de riesgo ultra elevado (UHR). Este trabajo de tesis doctoral se centra en el estudio de dichos biomarcadores, integrando el trabajo experimental al estudio de sujetos con estado mental de alto riesgo (EMAR) de psicosis y pacientes con un trastorno psicotico incipiente (TPI) que asisten a un centro de intervencion precoz, por lo que nos planteamos como supuesto fundamental, que el estres ambiental y los biomarcadores relacionados con el estres (cortisol y prolactina) y la inflamacion (IL-6, CRP, fibrinogeno y albumina), se asocian con el riesgo de desarrollar un TPI en las etapas iniciales de la psicosis. Para ello se determinaron los niveles de los distintos biomarcadores en suero (IL-6, CRP, albumina, cortisol y prolactina), plasma (fibrinogeno) y saliva (cortisol basal y respuesta del cortisol al despertar). Tambien se genotipo a partir del DNA genomico el SNP funcional del IL6 rs1800795. Se valoro clinicamente a los participantes mediante la adaptacion espanola del SCAN (Schedules for Clinical Assessment in Neuropsychiatry) a fin de obtener diagnosticos segun el DSM-IV. Se valoro el nivel de UHR en sujetos EMAR mediante la aplicacion de la CAARMS (Comprehensive Assessment of At-Risk Mental States). Por ultimo, se midio la severidad de los sintomas positivos y negativos mediante la escala PANSS, el estres percibido mediante la Escala de Reajuste Social de Holmes-Rahe, la percepcion psicologica del estres aplicando la Escala de Estres Percibido, se valoro los habitos dieteticos mediante la entrevista clinica nutricional, y los sintomas depresivos aplicando las escalas de depresion de Hamilton (HDRS) y de Calgary para esquizofrenia (CDSS). Un primer estudio transversal demostro niveles aumentados de IL-6 en sujetos EMAR frente a controles sanos, y la asociacion positiva de la IL-6 con los sintomas negativos tanto en EMAR como en TPI, y la asociacion positiva (EMAR) y negativa (TPI) con los sintomas positivos. 35% de los sujetos EMAR hicieron la transicion a psicosis (EMAR-P) presentando un aumento no significativas del nivel de la IL-6 frente a quienes no la hicieron (EMAR-NP). Un segundo estudio, de caracter longitudinal, demostro niveles elevados de estres psicologico, prolactina y mas bajos de albumina en sujetos EMAR-P frente a los EMAR-NP y el grupo control. Tambien encontramos diferencias significativas en la secrecion de cortisol al despertar. En el tercer estudio de esta tesis doctoral, de caracter transversal, confirmamos la hipotesis que niveles bajos de los marcadores de inflamacion periferica (CRP y fibrinogeno) estan asociados con el tratamiento antidepresivo en sujetos con un TPI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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