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Record W2900941483

Biomarcadores de estrés e inflamación en la psicosis temprana

2017· dissertation· es· W2900941483 on OpenAlexaboutno aff
Stojanovic Pérez, Alexander Reinaldo

Bibliographic record

VenueTDX (Tesis Doctorals en Xarxa) · 2017
Typedissertation
Languagees
FieldNeuroscience
TopicTryptophan and brain disorders
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesMedicinePersonaPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La esquizofrenia es un trastorno mental grave, de consecuencias devastadoras, que afecta como una persona piensa, siente y actua. Tiene un gran impacto en la salud de la poblacion, afectando entre 7 a 8 personas por cada 1.000. Mas alarmante es el hecho de que en Espana, los anos de vida potencialmente perdidos por muerte prematura o discapacidad atribuible, la situan en el primer lugar junto con otras enfermedades neurologicas. En la esquizofrenia se debe intervenir cuanto antes, ya que el tiempo de psicosis que transcurra sin tratar, conduce a la persona hacia una evolucion poco satisfactoria. Para cuando un joven reciba tratamiento por un trastorno psicotico incipiente, el dano neurologico y psicosocial ya habra ocurrido, afectando dominios fundamentales para su desarrollo como persona, que le aseguraran un futuro con peores logros educativos, mayor desempleo y una menor autonomia e independencia. No se conoce con exactitud como se origina la esquizofrenia, pero diversas variantes del genoma, al igual que los factores ambientales, el estres y la inflamacion, juegan un papel relevante. La evidencia acumulada demuestra tambien que en estos pacientes se encuentran niveles aumentados de marcadores inflamatorios (interleucina 6 [IL-6], proteina C reactiva [CRP] y fibrinogeno) y de prolactina (no asociado al tratamiento antipsicotico), ademas de un deterioro en la regulacion del eje hipotalamo-hipofisis-suprarrenal (HHS). El diagnostico de sujetos con alto riesgo de psicosis es eminentemente clinico, siendo perentoria la identificacion de posibles biomarcadores que contribuyan a aumentar el valor predictivo de los criterios de riesgo ultra elevado (UHR). Este trabajo de tesis doctoral se centra en el estudio de dichos biomarcadores, integrando el trabajo experimental al estudio de sujetos con estado mental de alto riesgo (EMAR) de psicosis y pacientes con un trastorno psicotico incipiente (TPI) que asisten a un centro de intervencion precoz, por lo que nos planteamos como supuesto fundamental, que el estres ambiental y los biomarcadores relacionados con el estres (cortisol y prolactina) y la inflamacion (IL-6, CRP, fibrinogeno y albumina), se asocian con el riesgo de desarrollar un TPI en las etapas iniciales de la psicosis. Para ello se determinaron los niveles de los distintos biomarcadores en suero (IL-6, CRP, albumina, cortisol y prolactina), plasma (fibrinogeno) y saliva (cortisol basal y respuesta del cortisol al despertar). Tambien se genotipo a partir del DNA genomico el SNP funcional del IL6 rs1800795. Se valoro clinicamente a los participantes mediante la adaptacion espanola del SCAN (Schedules for Clinical Assessment in Neuropsychiatry) a fin de obtener diagnosticos segun el DSM-IV. Se valoro el nivel de UHR en sujetos EMAR mediante la aplicacion de la CAARMS (Comprehensive Assessment of At-Risk Mental States). Por ultimo, se midio la severidad de los sintomas positivos y negativos mediante la escala PANSS, el estres percibido mediante la Escala de Reajuste Social de Holmes-Rahe, la percepcion psicologica del estres aplicando la Escala de Estres Percibido, se valoro los habitos dieteticos mediante la entrevista clinica nutricional, y los sintomas depresivos aplicando las escalas de depresion de Hamilton (HDRS) y de Calgary para esquizofrenia (CDSS). Un primer estudio transversal demostro niveles aumentados de IL-6 en sujetos EMAR frente a controles sanos, y la asociacion positiva de la IL-6 con los sintomas negativos tanto en EMAR como en TPI, y la asociacion positiva (EMAR) y negativa (TPI) con los sintomas positivos. 35% de los sujetos EMAR hicieron la transicion a psicosis (EMAR-P) presentando un aumento no significativas del nivel de la IL-6 frente a quienes no la hicieron (EMAR-NP). Un segundo estudio, de caracter longitudinal, demostro niveles elevados de estres psicologico, prolactina y mas bajos de albumina en sujetos EMAR-P frente a los EMAR-NP y el grupo control. Tambien encontramos diferencias significativas en la secrecion de cortisol al despertar. En el tercer estudio de esta tesis doctoral, de caracter transversal, confirmamos la hipotesis que niveles bajos de los marcadores de inflamacion periferica (CRP y fibrinogeno) estan asociados con el tratamiento antidepresivo en sujetos con un TPI.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.011
Threshold uncertainty score0.022

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.339
Teacher spread0.314 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2017
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