Low-Cost and Desktop-Fabricated Biosensor for Rapid and Sensitive Detection of Circulating D-Dimer Biomarker
Notice bibliographique
Résumé
Disposable point-of-care biomedical applications demand low-cost biosensing systems that can provide rapid detection with accessible fabrication requirements and user-friendly operation. Here, we present an easy-to-operate and cleanroom-free desktop-fabricated biosensor that is capable of reliable detection for human D-dimer biomarkers on-site. Interdigitated electrodes are used as the biosensor, and they are fabricated using commercial compact discs and home-made gadgets. The compact disc-based electrode arrays are patterned by wet-etching and followed by electroplating of polypyrrole (PPy). The nano-porous structures of PPy enhance the immobilization of protein probe on the electrode surface. The sensor performance is further enhanced by the ac electrokinetics (ACEK) capacitive sensing method. ACEK capacitive sensing induces ACEK effects that direct analytes toward the electrode surfaces, significantly promoting probe-target binding. Our sensor can quantitatively detect D-dimer biomarkers in 1 min with a limit of detection of 1 pg/mL. In contrast, Nyquist or Bode plots can only qualitatively distinguish positive and negative samples. Furthermore, the total cost of each test, together with the lithography material and compact disk, is only around U.S. $1, and it is acceptable to be disposable. The sensitive device yields wide-ranging and significant advantages for biomedical and lab-on-a-chip applications for undeveloped areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».