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Enregistrement W2901047478 · doi:10.18174/464121

Energiemonitor van de Nederlandse glastuinbouw 2017

2018· report· nl· W2901047478 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languenl
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGreenhouse Technology and Climate Control
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectricityAgricultural economicsEnergy consumptionGreenhouse gasConsumption (sociology)PurchasingEnvironmental scienceGreenhouseTotal energySustainable energyNatural resource economicsEnvironmental engineeringAgricultural scienceRenewable energyEconomicsEngineeringOperations managementHorticultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tussen glastuinbouwsector en overheid is een doel voor de totale CO2-emissie in 2020 van 4,6 Mton overeengekomen. In 2017 is de CO2-emissie toegenomen naar 5,9 Mton. De glastuinbouw zat hiermee boven het doel. In de periode 2010-2014 daalde de CO2-emissie substantieel. Dit kwam vooral door krimp van het areaal, minder verkoop van elektriciteit en vermindering van het energiegebruik per m 2 kas. In de periode 2014-2017 trad een lichte stijging op. Na temperatuurcorrectie was de CO2-emissie min of meer stabiel. In deze periode waren vooral krimp van het areaal, meer duurzame energie, meer verkoop elektriciteit en toename van het energiegebruik per m 2 van invloed. Bij het energiegebruik per m 2 was in de periode 2014-2017 zowel intensivering van de elektriciteitsvraag door belichting als van de warmtevraag van invloed. Het aandeel duurzame energie in het totaal energiegebruik groeide in 2017 naar 6,5%. Deze groei zat bij inkoop duurzame elektriciteit en aardwarmte. De energie-efficintie bleef in 2017 gelijk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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