Energiemonitor van de Nederlandse glastuinbouw 2017
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Tussen glastuinbouwsector en overheid is een doel voor de totale CO2-emissie in 2020 van 4,6 Mton overeengekomen. In 2017 is de CO2-emissie toegenomen naar 5,9 Mton. De glastuinbouw zat hiermee boven het doel. In de periode 2010-2014 daalde de CO2-emissie substantieel. Dit kwam vooral door krimp van het areaal, minder verkoop van elektriciteit en vermindering van het energiegebruik per m 2 kas. In de periode 2014-2017 trad een lichte stijging op. Na temperatuurcorrectie was de CO2-emissie min of meer stabiel. In deze periode waren vooral krimp van het areaal, meer duurzame energie, meer verkoop elektriciteit en toename van het energiegebruik per m 2 van invloed. Bij het energiegebruik per m 2 was in de periode 2014-2017 zowel intensivering van de elektriciteitsvraag door belichting als van de warmtevraag van invloed. Het aandeel duurzame energie in het totaal energiegebruik groeide in 2017 naar 6,5%. Deze groei zat bij inkoop duurzame elektriciteit en aardwarmte. De energie-efficintie bleef in 2017 gelijk.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.003 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it