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Enregistrement W2901056090 · doi:10.3846/tede.2018.5694

INTERNAL R&D AND EXTERNAL INFORMATION IN KNOWLEDGE-INTENSIVE BUSINESS SERVICE INNOVATION: COMPLEMENTS, SUBSTITUTES OR INDEPENDENT?

2018· article· en· W2901056090 sur OpenAlex
David Doloreux, Richard Shearmur, Mercedes Rodríguez

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTechnological and Economic Development of Economy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueInnovation Policy and R&D
Établissements canadiensMcGill UniversityHEC Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésBusinessIndustrial organizationService (business)Order (exchange)Logistic regressionMarketingKnowledge managementComputer scienceStatisticsMathematicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyses the effect of internal R&D and of external sources of information on the innovation performance of Knowledge intensive business services (KIBS). The analysis is based on an establishment-level survey covering the period of 2011–2014 in Canada (Quebec). In order to determine the influence of different external information sources on innovation and the extent to which internal R&D and the use of external information sources are related to innovation, a series of logistic regressions are performed on four different measures of innovation. The results show that KIBS innovation is positively connected to market-related information sources (but not to research and academic sources), that KIBS innovation is positively associated with the performance of R&D, and that there are no synergies associated with the combined performance of R&D and external information gathering: their effects are independent and additive. These results share some similarities, but also some important differences, with those that have been obtained from the study of R&D and external information sourcing in manufacturing establishments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle