Caracterização dos resíduos sólidos gerados em laticínios
Notice bibliographique
Résumé
Environmental awareness is increasingly inserted in the consumer’s choices. The concern to meet this demand has driven companies to seek the adequacy of their processes and routines. This study aims to carry out a survey of the solid residues generated in the dairy industry and the respective treatments and the final disposal. Twenty-two (22) industries from different regions of Brazil were invited to participate, classified according to size and potential pollutant. Seven (7) dairy industries were located in the Southeast, 3 (three) in the South, 3 (three) in the Midwest, 3 (three) in the North, 7 (seven) in the Northeast. A structured electronic questionnaire was elaborated according to the class division of the residues: common, chemical and biological, and sent to the dairy. The answers showed that the dairy industries, regardless of the volume of processed milk with intrinsic characteristics, frequency and volume generated, do not have residue management in their routines. This study demonstrates the current state of how dairy industries address this issue and highlight the need for these industries to adapt to environmental issues. Based on current solid waste legislation, the dairy industry should seek to adapt and integrate sustainable technologies into its processes and routines. The adoption of these practices has a direct and positive influence on the marketing and commercialization of the company.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».