Caracterização dos resíduos sólidos gerados em laticínios
Bibliographic record
Abstract
A conscientização ambiental está cada vez mais inserida nas escolhas do consumidor. A preocupação em atender essa demanda tem impulsionado as empresas a buscarem adequação dos seus processos e rotinas. Este estudo tem como objetivo realizar um levantamento dos resíduos sólidos gerados nos laticínios e os respectivos tratamentos e a disposição final. Foram convidados a participar vinte e duas (22) indústrias de diversas regiões do Brasil, classificados quanto ao porte e potencial poluidor. Participaram 7 (sete) laticínios localizados na região Sudeste, 3 (três) na região Sul, 3 (três) na região Centro-Oeste, 3 (três) na região Norte, 7 (sete) na região Nordeste. Foi elaborado um questionário eletrônico estruturado de acordo com a divisão de classe dos resíduos: comuns, químicos e biológicos, e enviado aos laticínios. As respostas demonstraram que as indústrias de laticínios, independente do volume de leite processado com características intrínsecas, frequência e volume gerado não possuem em suas rotinas o gerenciamento dos resíduos. Este estudo demonstra a situação atual de como os laticínios tratam este tema e destaca a necessidade dessas indústrias sem se adaptar às questões ambientais. Baseado na legislação vigente, de resíduos sólidos, a indústria de laticínio deve buscar adequação e inserção de tecnologias sustentáveis em seus processos e rotinas. A adoção dessas práticas tem influência direta e positiva no marketing e comercialização da empresa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".