Assessing recycling attitude and behaviour in Ras Al Khaimah, UAE
Notice bibliographique
Résumé
Ras Al Khaimah (Rak) is the northernmost emirate of the United Arab Emirates (UAE). The emirate has witnessed a phenomenal economic and demographic growth. Taking a progressive stance on sustainability, the emirate has undertaken a sustainability strategy that aims at increasing its recycling rate from the current level of about 15 to 75% by 2021. The current study examines the socio-demographic (gender, age, family size, education and household income) and environmental awareness determinants of recycling attitude and behaviour in Rak. This is done through statistical analysis of results from a public survey, where 227 respondents were interviewed face to face to respond to several questions designed to get insight into the main drivers and factors influencing recycling in Rak. The results indicate that environmental awareness and education level are significantly associated with recycling behaviour in Rak at a significance level of 0·001. Environmental awareness is also associated with recycling attitude, but at a lesser significance level of 0·07. Other socio-economic and demographic factors such as gender, age, family size and income are not significantly associated with recycling attitude and behaviour. The results from the study provide valuable insight that would help policymakers design effective recycling campaign.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».