The biosynthesis and signalling of cytokinins during the formation of tumors in the corn smut disease
Notice bibliographique
Résumé
Tumor formation is a characteristic symptom of corn smut disease caused by the fungus Ustilago maydis. During the development of tumors, cytokinin levels are elevated. Cytokinins are plant hormones that stimulate cell growth and cell division. Although the level of cytokinins is increased, the biosynthetic origins of these cytokinins have not been determined. Are they produced by the corn or the fungus? Both can produce cytokinins when grown independently. In addition, it is unknown as to whether the increased production of cytokinins contribute towards the formation of tumors. To investigate these phenomena, several genes and proteins potentially involved in the biosynthesis and signalling of cytokinins were identified in both organisms. The plant proteins responsible for the biosynthesis and signalling of cytokinins are different from the fungal proteins and this allowed us to determine the changes in protein transcript levels over the course of pathogenesis by using reverse transcription PCR. The results indicate that the increase in cytokinins originate from both the corn and the fungus proteins. In addition, increased cytokinin signalling was also observed during the formation of tumors. This led to a model of the interaction in which the fungus secretes active cytokinins into the corn host. The increased production of active cytokinins leads to increased cytokinin signalling which promotes excessive cell division and the formation of tumors. The enhanced insight into how U. maydis induces the formation of tumors will aid in developing molecular approaches to inhibit tumour formation and mitigate the negative impacts of fungal diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».