Gene knock out of honey bee trypanosomatid parasite, <i>Lotmaria passim</i> , by CRISPR/Cas9 system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two trypanosomatid species, Lotmaria passim and Crithidia mellificae, have been shown to parasitize honey bees to date. L. passim appears to be more prevalent than C. mellificae and specifically infects the honey bee hindgut. Although the genomic DNA has been sequenced, the effects of infection on honey bee health and colony are poorly understood. To identify the genes that are important for infecting honey bees and to understand their functions, we applied the CRISPR/Cas9 system to establish a method to manipulate L. passim genes. By electroporation of plasmid DNA and subsequent selection by antibiotics, we first established an L. passim clone expressing tdTomato, GFP, or Cas9. We also successfully knocked out the endogenous miltefosine transporter and tyrosine amino transferase genes by replacement with antibiotics (hygromycin) resistant gene using the CRISPR/Cas9-induced homology-directed repair pathway. The L. passim clones expressing fluorescent markers, as well as the simple method for knocking out specific genes, could become useful approaches to understand the underlying mechanisms of honey bee-trypanosomatid parasite interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».