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Enregistrement W2901141344 · doi:10.22215/etd/2017-11743

Toxic Work Environments

2017· dissertation· en· W2901141344 sur OpenAlexaff
Ashley McCulloch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Promotion (chess)PsychologyPsychological interventionVariety (cybernetics)DistressPublic relationsEngineeringPolitical scienceComputer scienceClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The notion of a toxic work environment was explored as a systemic organizational issue.Structural equation modeling of survey data from 501 participants revealed that workers' toxicity appraisals were associated with a variety of sources of workplace toxicity, including leaders, coworkers, and aspects of one' job and organization.Qualitative analyses of participants' open-ended comments depicted a range from very nontoxic work environments, wherein there was respect, constructive communication between management and employees, and issues were dealt with quickly, to very toxic work environments, wherein there was abuse, difficult conditions of work, and issues were left to fester.Although management-related sources of toxicity most strongly predicted toxicity appraisals, management's lack of involvement of workers in matters that affect them had a stronger influence on toxicity appraisals than did abusive supervision.The findings highlight the importance of taking a broad view of the workplace toxicity phenomenon, and suggest a need to shift the leadership focus in toxicity research from that of a 'toxic leader' to leadership that enables toxicity.To remedy a toxic work environment, interventions could involve changes to the ways in which management designs and monitors conditions of work, as well as how they react to workers' distress.Ultimately, given the complex dynamics involved, it is more effective to prevent workplace toxicity than to remediate it; recent trends in the promotion of workplace psychological health and safety provide direction for such prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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