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Enregistrement W2901146195 · doi:10.4000/books.irdeditions.13601

Les avantages environnementaux et socio-économiques d’un reboisement de 8.000 hectares sur le Plateau des Batéké, Kinshasa, République Démocratique du Congo

2012· book-chapter· fr· W2901146195 sur OpenAlexaff
Nicolas Shuku Onemba

Notice bibliographique

RevueIRD Éditions eBooks · 2012
Typebook-chapter
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensNickel Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire reprend les avantages sur le plan environnemental et socio-économique d’une forêt plantée grâce au financement de l’Union Européenne sur le Plateau des Batéké.Ce projet dont l’objectif principal était d’approvisionner la ville de Kinshasa en combustibles ligneux de bonne qualité a eu des incidences positives sur l’environnement et sur la vie socio-économique des villageois et citadins.Sur le plan environnemental, la forêt artificielle ainsi réalisée par plantation, principalement à base de Acacia auriculiformis et de quelques Eucalyptus sp.p. a influé positivement le microclimat de la région. Elle a permis aussi d’enrichir le milieu sur le plan de la biodiversité, en permettant le développement de nombreuses espèces végétales d’ombrage et en constituant un refuge pour certaines espèces animales. La structure des sols a également été enrichie grâce à l’apport de matière organique et d’azote fixé par la légumineuse plantée.Sur le plan socio-économique, l’accent est mis sur l’implantation des infrastructures indispensables au développement socio-économique de cette région (route d’accès, village, etc..) et sur la sédentarisation de l’agriculture et des villages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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