Estudio bibliométrico de los trabajos especiales de grado de la Facultad de Odontología de la Universidad de Los Andes 2005-2017
Notice bibliographique
Résumé
El Trabajo Especial de Grado (TEG) es un tipo de documento primario que constituye una rica fuente de informacion sobre un area de investigacion abordada, ademas, contiene elementos que pueden ser estudiados a traves de la bibliometria, sin embargo, en Venezuela no se han encontrado estudios bibliometricos enfocados a los TEG de pregrado en el area de odontologia. Por esta razon, el objetivo de la presente investigacion es identificar el comportamiento de indicadores bibliometricos de los trabajos especiales de grado de pregrado de la Facultad de Odontologia de la Universidad de Los Andes (FOULA) 2005-2017. Esta fue una investigacion descriptiva, de diseno documental. El material de analisis estuvo conformado por los TEG de pregrado de la FOULA durante el periodo 2005-2017, en los cuales se describieron los indicadores de produccion por ano calendario, el indicador de contenido tematico y el indicador metodologico. Se realizaron 515 TEG, el area de estudio con mayor actividad fue la periodoncia con 60, el tipo de citas fue distribuido entre 263 con APA y 252 con Vancouver, el promedio referencias fue de 51 por TEG, predomina el tipo de investigacion descriptiva con 277, el diseno no experimental con 149, la tecnica de recoleccion por observacion con 321 y el analisis de los datos descriptivos con 265. Este estudio muestra que la produccion de los TEG en la FOULA es significativa en comparacion a otros trabajos en universidades de odontologia a nivel internacional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,047 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».