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Enregistrement W2901171758 · doi:10.1021/acs.jmedchem.8b01000

Bisphosphonate Inhibitors of Mammalian Glycolytic Aldolase

2018· article· en· W2901171758 sur OpenAlexafffund
Paul Heron, Marta Abellán-Flos, L. Salmon, J. Sygusch

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésChemistryAldolase AGlycolysisBisphosphonateBiochemistryFructose-bisphosphate aldolaseEnzymeInternal medicineOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The glycolytic enzyme aldolase is an emerging drug target in diseases such as cancer and protozoan infections which are dependent on a hyperglycolytic phenotype to synthesize adenosine 5'-triphosphate and metabolic precursors for biomass production. To date, structural information for the enzyme in complex with phosphate-derived inhibitors has been lacking. Thus, we determined the crystal structure of mammalian aldolase in complex with naphthalene 2,6-bisphosphate (1) that served as a template for the design of bisphosphonate-based inhibitors, namely, 2-phosphate-naphthalene 6-bisphosphonate (2), 2-naphthol 6-bisphosphonate (3), and 1-phosphate-benzene 4-bisphosphonate (4). All inhibitors targeted the active site, and the most promising lead, 2, exhibited slow-binding inhibition with an overall inhibition constant of ∼38 nM. Compound 2 inhibited proliferation of HeLa cancer cells, whereas HEK293 cells expressing a normal phenotype were not inhibited. The crystal structures delineated the essential features of high-affinity phosphate-derived inhibitors and provide a template for the development of inhibitors with prophylaxis potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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