An Experimental Study of Horizontal Bearing Capacity of Vertical Steel Floral Tube Micropiles with Double Grouting
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the performance of a novel technology, vertical steel floral tube micropiles with double grouting. It is the combination of micropile technology and double grouting technology. A large‐scale model tank was applied to impart horizontal bearing capacity, and the slope soil pressure and flexural performance of the micropile were investigated under four experimental conditions. The peak grouting pressure during the double grouting process was defined as the fracturing pressure of the double grouting, and it was positively correlated to the interval time between first grouting and secondary grouting. Compared with traditional grouting, double grouting increased the horizontal bearing capacity of the single micropile with the vertical steel floral tube by 24.42%. The horizontal bearing capacity was also 20.25% higher for the structure with three micropiles, compared with a 3‐fold value of horizontal sliding resistance. In the test, the maximum bending moment acting on the pile above the sliding surface was located 2.0–2.5 m away from the pile top, and the largest negative bending moment acting on the pile below the slip surface was located 4.0 m away from the pile top. The ultimate bending moment of the single pile increased by 12.8 kN·m with double grouting, and the bending resistance increased by 96.2%. The experimental results showed that the double grouting technology significantly improved the horizontal bearing capacity of the micropile with the steel floral tube, and the soil reinforcement performance between piles was more pronounced. Also, the shear capacity and the flexural capacity were significantly improved compared with the original technology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».