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Enregistrement W2901196107

GST in India: a comparative study with Chinese VAT system

2018· dissertation· en· W2901196107 sur OpenAlexaboutno aff
Allen Portor

Notice bibliographique

RevueeSource (Dublin Business School) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraditional medicineMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taxation system forms the backbone of any nation’s economy and has been present since the centuries. Over the years the system has evolved in many ways, from the tax levied to Caesar to the union government, the system has been one of the integral part of the financial systems of various economies around the globe (Kelkar, Vijay et al (2004). The concept has been the frontrunner in generating revenues for the government which is then utilized for the betterment and upliftment of the country. As the economies particularly western like France, Canada progressed the urge for the unified taxation system augmented and the result has been the genesis of GST or sometimes referred to as VAT (Bird and Richard, 2012). The concept soon swept the developed economies and started to be the cynosure of every advance economies around the globe. In South East Asian continent, the concept first started in China in the year 1994 which partially adopted the system and over the years maneuvered the concept to seep in the main financial system of the county (Kumar, 2015). The study chiefly focused on the effect of harmonized tax system on the developing nation like India against the backdrop of the China which is developing economy. The study focused on three aspects viz how the concept of GST or VAT as it is referred to in India and China differ with each other in terms of implementation, secondly how what effects it has created on the five important sectors viz petroleum, plastics, machinery, precious metals and pharmaceuticals with the help of the primary data that was collected with the help of semi structured interviews, email interviews and survey questionnaire and then analyzed. The rationale behind the study has been that not much comparative and contrasting analysis of the developed and developing economy has been done in the past so this area would explore new avenues and prove to be a research of one of its own kind. Further, the research found that categorically, on the implementation part the Chinese and Indian economy differ with each other and the changes which these system brought are also specific which has to be taken in to account for the respective governments and lastly the threats which these concepts are having in their economies should also be taken in to consideration as it can improve the effectiveness of the phenomena and the economy can be strengthened.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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