National character stereotypes mirror language use: A study of Canadian and American tweets
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Notice bibliographique
Résumé
National character stereotypes, or beliefs about the personality characteristics of the members of a nation, present a paradox. Such stereotypes have been argued to not be grounded in the actual personality traits of members of nations, yet they are also prolific and reliable. Stereotypes of Canadians and Americans exemplify the paradox; people in both nations strongly believe that the personality profiles of typical Canadians and Americans diverge, yet aggregated self-reports of personality profiles of Canadians and Americans show no reliable differences. We present evidence that the linguistic behavior of nations mirrors national character stereotypes. Utilizing 40 million tweets from the microblogging platform Twitter, in Study 1A we quantify the words and emojis diagnostic of Canadians and Americans. In Study 1B we explore the positivity of national language use. In Studies 2A and 2B, we present the 120 most nationally diagnostic words and emojis of each nation to naive participants, and ask them to assess personality of a hypothetical person who uses either diagnostically Canadian or American words and emojis. Personality profiles derived from the diagnostic words of each nation bear close resemblance to national character stereotypes. We therefore propose that national character stereotypes may be partially grounded in the collective linguistic behaviour of nations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle