Functional assessment of the pelvic floor muscles by electromyography: is there a normalization in data analysis? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study aims to evaluate the method of analysis of electromyographic data considering the functional assessment of pelvic floor muscles (PFM). We have included in our search strategy the following databases: Medline, PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials and Cochrane Database of Systematic Reviews, PEDro, and IBECS, considering articles published in the last ten years (2004-2014). The identified articles were independently examined by two evaluators, according to these inclusion criteria: (1) population: female adults; (2) PFM assessment by electromyography (EMG) with vaginal/anal probe; and (3) description of how electromyographic data analysis is performed. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the risk of bias. We identified 508 articles, of which 23 were included in the review. The data showed differences between the collection protocols, and a significant number of studies did not normalize the electromyographic data. Physiotherapists are among the clinicians who most frequently use EMG to evaluate the function and dysfunction of the neuromuscular system. Although some previous studies have provided an overview to guide the evaluator in the assessment, few succeeding studies followed their recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».