Addressing the Conceptual Controversy of Sustainable Intensification of Agriculture: A Combined Perspective from Environmental Philosophy and Agri-Environmental Sciences
Notice bibliographique
Résumé
During the last 20 years, agronomists, environmentalists and related researchers have conveyed the need of producing enough food to satisfy the growing population demand, with minimum environmental footprint. Under this framework, the need for a “sustainable intensification” (SI) of agriculture has arisen, being a concept deeply contested the last several years. We aim to shed some light on the matter from the point of view of both environmental philosophy and agri-environmental sciences. We found that the lack of clarity exposes the conceptual limits of SI, since its attributions are far from being extrapolated, for example, to animal production. Agricultural science should ensure that stakeholders understand the facts and implications of SI before implementing them. In addition, if understood only as either a set of practices or a sort of panacea, SI will be closer to fail for stakeholders’ expectations. Then, a key concern we have highlighted is one which should compel agri-environmental scientists and environmental philosophers alike to hold such conceptual frameworks accountable. Ensuring communities and public actors make informed choices about food security requires that shared goals between our disciplines are enacted in research, with community well-being as a core consideration of any debate regarding sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,087 |
| Communication savante | 0,013 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».