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Enregistrement W2901356976 · doi:10.1016/j.stemcr.2018.10.016

A Prospective Analysis of Human Leukemogenesis

2018· review· en· W2901356976 sur OpenAlexafffund
Connie J. Eaves

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reports · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity of British ColumbiaUniversity of ManchesterTerry Fox FoundationLeukemia and Lymphoma Society of CanadaCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyTerry Fox Research InstituteCancer Research Institute
Mots-clésBiologyMyeloid leukemiaLeukemiaHaematopoiesisComputational biologyExploitMechanism (biology)CancerBioinformaticsImmunologyGeneticsStem cellComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decades of lack of progress in treating many fatal malignancies of the blood-forming system is commanding interest in new approaches. Targeting early events in the leukemogenic process has long been recognized as likely to offer the information required for these diseases. Analysis of the representation of different mutations in the leukemic cells from individual patients offers a retrospective method to infer their sequence of acquisition and associated subclonal dynamics. An alternative, prospective approach is to exploit strategies for recreating human leukemia de novo using defined genetic methods. This concept is not new, but has been historically difficult to realize. A brief review of our experience in generating insights into the properties and regulation of primitive normal human hematopoietic cells serves as a reminder of how this has enabled our recent advances in developing this approach using both primary sources of chronic myeloid leukemic cells and normal cord blood cells as targets. Decades of lack of progress in treating many fatal malignancies of the blood-forming system is commanding interest in new approaches. Targeting early events in the leukemogenic process has long been recognized as likely to offer the information required for these diseases. Analysis of the representation of different mutations in the leukemic cells from individual patients offers a retrospective method to infer their sequence of acquisition and associated subclonal dynamics. An alternative, prospective approach is to exploit strategies for recreating human leukemia de novo using defined genetic methods. This concept is not new, but has been historically difficult to realize. A brief review of our experience in generating insights into the properties and regulation of primitive normal human hematopoietic cells serves as a reminder of how this has enabled our recent advances in developing this approach using both primary sources of chronic myeloid leukemic cells and normal cord blood cells as targets. This perspective traces some highlights from our laboratory research efforts spanning several decades that have worked toward the long-term goal of improving outcomes of patients with acute myeloid leukemia (AML). It is also written with the purpose of formally recognizing the extraordinary insight and generosity of the Stiftelsen family and the Tobias Foundation they created. Their vision to promote hematopoietic stem cell research as a primary avenue to obtain better treatments of life-threatening blood diseases is unprecedented. Also to be recognized at the outset is the combined effort of an outstanding and dedicated team of trainees and colleagues who played a major role in the work described below. Many of the methods developed to enable primitive normal and malignant human cells to be characterized, as well as key findings thereby enabled, are due to their creativity and efforts. It is an honor and a privilege to link this jointly inspired and executed work with the Tobias Award, necessarily summarized here in very brief form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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