Genome-wide DNA methylation changes in CD19+ B cells from relapsing-remitting multiple sclerosis patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multiple Sclerosis (MS) is an inflammatory and neurodegenerative disease of the central nervous system. The inflammatory process in MS is driven by both T and B cells and current therapies are targeted to each of these cell types. Epigenetic mechanisms may provide a valuable link between genes and environment. DNA methylation is the best studied epigenetic mechanism and is recognized as a potential contributor to MS risk. The objective of this study was to identify DNA methylation changes associated with MS in CD19+ B-cells. We performed an epigenome-wide association analysis of DNA methylation in the CD19+ B-cells from 24 patients with relapsing-remitting MS on various treatments and 24 healthy controls using Illumina 450 K arrays. A large differentially methylated region (DMR) was observed at the lymphotoxin alpha (LTA) locus. This region was hypermethylated and contains 19 differentially methylated positions (DMPs) spanning 860 bp, all of which are located within the transcriptional start site. We also observed smaller DMRs at 4 MS-associated genes: SLC44A2, LTBR, CARD11 and CXCR5. These preliminary findings suggest that B-cell specific DNA-methylation may be associated with MS risk or response to therapy, specifically at the LTA locus. Development of B-cell specific epigenetic therapies is an attractive new avenue of research in MS treatment. Further studies are now required to validate these findings and understand their functional significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».