Expectancies influence attention to neutral but not necessarily to threatening stimuli: An fMRI study.
Notice bibliographique
Résumé
Recent behavioral observations suggest an influence of prior expectancies on attention to neutral targets, whereas the detection of threatening targets remains comparably immune to these expectancies. The origin of this asymmetry, however, remains unclear. Here, therefore, we investigated its neural basis by using fMRI. Specifically, we tested whether, in accordance with the idea of a resetting attentional system during phylogenetic threat detection, neural responses for threatening compared with neutral targets would remain largely unaffected by prior expectancies. Alternatively, neural responses could reflect equally strong expectancy influences on both types of targets, with the respective patterns differing, thereby producing the asymmetric effect observed in behavior. Predictive cues in our study evoked specific behavioral and neural expectancy states and effectively modulated response latencies to detect neutral (bird) targets in a 3 × 3 visual search matrix: When threat-related (spider) rather than neutral targets were expected, bird detection was considerably slowed, and the neural response to expected birds differed from that to unexpected birds. Conversely, and in line with the hypothesis of a resetting attentional system for phylogenetic threat, expectancy cues had no impact on RTs or neural responses for spider targets-either in spider phobic participants or in non-spider-fearful control participants. Our data support the idea of bottom-up enhancement of threat-related information through processing pathways unaffected by top-down modulatory influences such as expectancy. These pathways may subserve rapid and comparably automatic responding to threat stimuli by safeguarding independence from more controlled and explicit expectancies, consequently promoting adaptive behavior and survival. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».