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Enregistrement W2901394394 · doi:10.21608/auej.2017.19281

A SURVEY OF PROJECT MANAGEMENT MATURITY FOR CONSTRUCTION CONTRACTORS IN EGYPT: THE CURRENT STATUS

2017· article· en· W2901394394 sur OpenAlexaboutno aff
Mohamed Moutawei, Ahmed F. Mohamed, Moheeb Ibrahim, Mohamed Bakry

Notice bibliographique

RevueJournal of Al-Azhar University Engineering Sector · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaturity (psychological)Capability Maturity ModelDocumentationExcellenceService Integration Maturity ModelVariety (cybernetics)Operational excellenceProcess managementBusinessProject managementProgram managementBest practiceOperations managementMarketingEngineeringComputer scienceEconomicsManagementSystems engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Project Management is considered now one of the most dynamic and growing professions worldwide. Effective project management not only reduces unnecessary costs of doing business, but also has become as a crucial factor to gain a competitive advantage and determines the success and survive of organizations. In the last decade, there is a global international interest and attention for organizations to evaluate and improve the effectiveness of its project management practices. Given such background, this clarifies the dramatic increase in the attention, research and practices of the project management maturity and the maturity models. Maturity Models has taken on greater significance not only in assessing organization’s current project management capabilities and efficiency, but also as a path for achieving excellence in project management and further performance improvement. The capability maturity model, the first maturity model developed, has achieved a wide success and Organizations implementing this approach experience and report significant benefits and return on investment. Various models have since been developed and proposed, and they are most commonly implemented in developed countries such as USA, UK, Canada, Europe, etc. The excessive variety of maturity models has made the choice between them difficult and need careful attention and consideration in both the model choice and implementation in the business. In Egypt, there is a lack of documentation available on the current status, awareness and utilization of maturity models in the contracting organizations working in the construction sector and this study aims to fill this gap. To achieve this, it was necessary to consult project management experts and professionals to get an understanding of how these organizations view maturity models and project management standards and to establish the most common business practices and so propose the basis of a maturity model for Egyptian construction contractors that best fits the current status. Based on the analysis of the survey conducted, it was concluded that project management tools and methodologies have not yet been utilized effectively in the Egyptian construction contracting organizations and that there is much room for improvement regarding project management practices in these organizations in order for Egypt to develop the contracting construction sector as a pillar for the Egyptian economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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