Interrogation of Antigen Display on Individual Vaccine Nanoparticles for Achieving Neutralizing Antibody Responses against Hepatitis C Virus
Notice bibliographique
Résumé
Elicitation of neutralizing antibody responses against hepatitis C virus (HCV) has been a challenging goal. While the E2 subunit of the HCV envelope glycoprotein complex is a promising target for generating cross-genotype neutralizing antibodies, vaccinations with soluble E2 immunogens generally induce weak neutralizing antibody responses. Here, E2 immunogens (i.e., E2.661 and E2c.661) were loaded into lipid-based nanovaccines and examined for induction of neutralizing antibody responses. Compared with soluble E2 immunogens, E2 nanoparticles elicited 6- to 20-fold higher E2-specific serum IgG titers in mice. Importantly, E2 vaccine nanoparticles analyzed at a single particle level with a flow cytometry-based method revealed interesting dynamics between epitope display on the surfaces of nanoparticles in vitro and induction of neutralizing antibody responses in vivo. E2c.661 nanoparticles that are preferentially bound by a broadly neutralizing antibody, HCV1, in vitro elicit neutralizing antibody responses against both autologous and heterologous HCV virions in vivo. In stark contrast, E2.661 nanoparticles with reduced HCV1-antibody binding in vitro mainly induce autologous neutralizing antibody responses in vivo. These results show that rationale antigen design coupled with interrogation of epitope display on vaccine nanoparticles at a single particle level may aid in vaccine development toward achieving neutralizing antibody responses in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».