Camelid single-domain antibodies raised by DNA immunization are potent inhibitors of EGFR signaling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Up-regulation of epidermal growth factor receptor (EGFR) is a hallmark of many solid tumors, and inhibition of EGFR signaling by small molecules and antibodies has clear clinical benefit. Here, we report the isolation and functional characterization of novel camelid single-domain antibodies (sdAbs or VHHs) directed against human EGFR. The source of these VHHs was a llama immunized with cDNA encoding human EGFR ectodomain alone (no protein or cell boost), which is notable in that genetic immunization of large, outbred animals is generally poorly effective. The VHHs targeted multiple sites on the receptor's surface with high affinity (KD range: 1–40 nM), including one epitope overlapping that of cetuximab, several epitopes conserved in the cynomolgus EGFR orthologue, and at least one epitope conserved in the mouse EGFR orthologue. Interestingly, despite their generation against human EGFR expressed from cDNA by llama cells in vivo (presumably in native conformation), the VHHs exhibited wide and epitope-dependent variation in their apparent affinities for native EGFR displayed on tumor cell lines. As fusions to human IgG1 Fc, one of the VHH-Fcs inhibited EGFR signaling induced by EGF binding with a potency similar to that of cetuximab (IC50: ∼30 nM). Thus, DNA immunization elicited high-affinity, functional sdAbs that were vastly superior to those previously isolated by our group through protein immunization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».