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Enregistrement W2901491142 · doi:10.1042/bcj20180763

Structural enzymology reveals the molecular basis of substrate regiospecificity and processivity of an exemplar bacterial glycoside hydrolase family 74 <i>endo</i>-xyloglucanase

2018· article· en· W2901491142 sur OpenAlexaff
Grégory Arnal, P.J. Stogios, Jathavan Asohan, T. Skarina, Alexei Savchenko, Harry Brumer

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of TorontoCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcessivityGlycoside hydrolaseHydrolaseChemistryStereochemistryBiochemistryActive siteEnzymePolymerase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paenibacillus odorifer produces a single multimodular enzyme containing a glycoside hydrolase (GH) family 74 module (AIQ73809). Recombinant production and characterization of the GH74 module (PoGH74cat) revealed a highly specific, processive endo-xyloglucanase that can hydrolyze the polysaccharide backbone at both branched and unbranched positions. X-ray crystal structures obtained for the free enzyme and oligosaccharide complexes evidenced an extensive hydrophobic binding platform — the first in GH74 extending from subsites −4 to +6 — and unique mobile active-site loops. Site-directed mutagenesis revealed that glycine-476 was uniquely responsible for the promiscuous backbone-cleaving activity of PoGH74cat; replacement with tyrosine, which is conserved in many GH74 members, resulted in exclusive hydrolysis at unbranched glucose units. Likewise, systematic replacement of the hydrophobic platform residues constituting the positive subsites indicated their relative contributions to the processive mode of action. Specifically, W347 (+3 subsite) and W348 (+5 subsite) are essential for processivity, while W406 (+2 subsite) and Y372 (+6 subsite) are not strictly essential, but aid processivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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