MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2901636177 · doi:10.1111/geb.12827

Testing multiple hypotheses for the high endemic plant diversity of the Tibetan Plateau

2018· article· en· W2901636177 sur OpenAlexafffund
Haibin Yu, David C. Deane, Xinghua Sui, Suqin Fang, Chengjin Chu, Yu Liu, Fangliang He

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPlateau (mathematics)EcologySpecies richnessGeographyEndemismClimate changeBiogeographyBiodiversityPhylogenetic diversityPhylogenetic treeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim The Tibetan Plateau harbours the highest alpine and endemic plant diversity in the world, attributed to rapid diversification during the plateau uplift and Quaternary climate fluctuations. However, there is little understanding of which hypotheses associated with these geological and climatic processes garner strong support as explanations for the observed diversity patterns. Here, we test support for hypotheses related to uplift and climate changes that could account for the high endemicity and phylogenetic diversity of the world’s highest plateau. Location Tibetan Plateau (TP). Time period Neogene, Quaternary and current period. Major taxa studied Tibetan endemic seed plants. Methods We collated data on endemic seed‐plant distribution based on county‐level mapping from published monographs and online databases. We calculated species richness (SR) and phylogenetic diversity for endemic herbs, shrubs, trees, and all plants for 0.5‐degree × 0.5‐degree grid cells covering the TP. We derived environmental and evolutionary predictors to evaluate eight biogeographical hypotheses associated with plateau uplift and climate fluctuations, and used partial regression analysis and mixed conditional autoregressive (CAR) models to assess the relative contribution of each predictor to the extant diversity of the TP. Results We found plateau uplift independently explained more variance in diversity than climate fluctuations, but there were also strong interaction effects. The full CAR models including all predictors explained 37%–75% of the total variation across diversity measures and life forms. The predictor representing the montane museum hypothesis explained the most variation ( c . 25%), but each predictor explained at least 6%. Main conclusions These results demonstrate that both the plateau uplift and Quaternary climate fluctuations had large impacts on current patterns of species diversity, but the influence of plateau uplift was more pronounced than that of climate changes. Our study suggests that plateau uplift and climate changes are the original drivers of complex biogeographical processes accounting for the biodiversity of the TP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Ecology and BiogeographyMême sujetEcology and Vegetation Dynamics StudiesTravaux en français237 207