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Enregistrement W2901670379 · doi:10.14740/wjon1138w

Role of Diffusion-Weighted Magnetic Resonance Imaging (DWMRI) in Assessment of Primary Penile Tumor Characteristics and Its Correlations With Inguinal Lymph Node Metastasis: A Prospective Study

2018· article· en· W2901670379 sur OpenAlexvenueno aff
Sasanka Kumar Barua, Pranab K. Kaman, Saumar Jyoti Baruah, Rajeev T.P., Puskal Kumar Bagchi, Debanga Sarma, Yashasvi Singh

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenital Health and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePenile cancerMagnetic resonance imagingMalignancyLymph nodeMetastasisRadiologyPelvisInguinal lymphadenopathyPenisDiffusion-Weighted Magnetic Resonance ImagingPenile CarcinomaEffective diffusion coefficientLymphDissection (medical)Nuclear medicineCancerPathologySurgeryBiopsyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Penile cancer is a rare malignancy. The extent of lymph node (LN) metastasis is the most important prognostic factor in penile cancer. However, preoperative prediction of LN involvement in clinically non-palpable LN is still a challenge. In absence of a reliable biomarker, attempts are being made to validate imaging characteristics as a predictive tool. The aim of the present study is to assess the primary penile tumor characteristics with diffusion-weighted magnetic resonance imaging (DWMRI) and its correlations with inguinal LN status and tumor positivity in LN dissection specimen within normal sized LNs. Methods: Twenty-six patients with carcinoma penis underwent DWMRI of penis and pelvis. The apparent diffusion coefficient (ADC) values of primary tumor were compared with histological characteristics. Inclusion criteria encompassed all cases of clinically non-palpable inguinal LN and normal sized LN on imaging. All palpable inguinal nodes with pelvic lymphadenopathies were excluded from this study. Results: The primary tumor ADC ranged from 0.65 × 10 -3 - 1.2 × 10 -3 mm 2 /s (mean: 0.87 × 10 -3 ± 0.11 × 10 -3 mm 2 /s). In pT1 and pT3 tumors, mean ADC values were 0.86 × 10 -3 ± 0.10 × 10 -3 and 0.81 × 10 3 ± 0.09 × 10 3 mm 2 /s, respectively. The mean ADC values for grade 1, grade 2 and grade 3 were 0.89 × 10 -3 , 0.82 × 10 -3 and 0.80 × 10 -3 mm 2 /s, respectively. The ADC value of < 0.95 × 10 -3 mm 2 /s was positively correlated with pathological LN presence within normal sized LN. With mean ADC value of 0.87 × 10 -3 ± 0.11 × 10 -3 mm 2 /s, sensitivity and positive predictive values for primary penile cancer were 100% and 84.61%, respectively. The mean ADC value for higher-grade and -stage tumor was low. The sensitivity and specificity of predicting LN metastasis by DWMRI were 87.22% and 80.90%, respectively. Conclusion: ADC value of primary tumor can help in prediction of LN metastasis in carcinoma penis with clinically and radiologically normal groin. World J Oncol. 2018;9(5-6):145-150 doi: https://doi.org/10.14740/wjon1138w Â

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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