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Enregistrement W2901703782 · doi:10.1126/scisignal.aap9921

IFN-γ–inducible antiviral responses require ULK1-mediated activation of MLK3 and ERK5

2018· article· en· W2901703782 sur OpenAlexaff
Diana Saleiro, Gavin T. Blyth, Ewa M. Kościuczuk, Patrick A. Ozark, Beata Majchrzak-Kita, Ahmet Arslan, Mariafausta Fischietti, Neha K. Reddy, Curt M. Horvath, Roger J. Davis, Eleanor N. Fish, Leonidas C. Platanias

Notice bibliographique

RevueScience Signaling · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésProtein kinase RASK1Cyclin-dependent kinase 9STAT1MAP kinase kinase kinaseCell biologyCyclin-dependent kinase 2Mitogen-activated protein kinase kinaseBiologyKinaseULK1TANK-binding kinase 1STAT proteinMAP2K7Activator (genetics)Protein kinase ACancer researchSignal transductionBiochemistryReceptorSTAT3AMPK

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well established that activation of the transcription factor signal transducer and activator of transcription 1 (STAT1) is required for the interferon-γ (IFN-γ)-mediated antiviral response. Here, we found that IFN-γ receptor stimulation also activated Unc-51-like kinase 1 (ULK1), an initiator of Beclin-1-mediated autophagy. Furthermore, the interaction between ULK1 and the mitogen-activated protein kinase kinase kinase MLK3 (mixed lineage kinase 3) was necessary for MLK3 phosphorylation and downstream activation of the kinase ERK5. This autophagy-independent activity of ULK1 promoted the transcription of key antiviral IFN-stimulated genes (ISGs) and was essential for IFN-γ-dependent antiviral effects. These findings define a previously unknown IFN-γ pathway that appears to be a key element of the antiviral response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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