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Enregistrement W2901773446 · doi:10.3389/fneur.2018.00909

Association Between Serum Vitamin D Levels and Parkinson's Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis

2018· review· en· W2901773446 sur OpenAlex
Xiaoyue Luo, Ruwei Ou, Rajib Dutta, Yuan Tian, Hai Xiong, Huifang Shang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisInternal medicineMedicineVitamin D and neurologyCochrane LibraryParkinson's diseaseObservational studyGastroenterologyvitamin D deficiencyRating scaleDiseasePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Vitamin D is an important secosteroid which is involved the development and regulation of brain activity. Several studies have focused on exploring the relationship between serum vitamin D levels and Parkinson’s disease (PD), but the conclusion remains ambiguous. Methods: We searched observational studies that explored the association between serum vitamin D levels and PD based on PubMed, EMBASE and Cochrane library from inception through to December 2017. The quality of included studies was evaluated by using Newcastle-Ottawa Scale(NOS). Statistical analysis of this meta-analysis was performed by Stata version 12.0 and R software. Results: Twenty-one studies with a total of 3052 PD patients and 3536 controls were included. Compared with controls, PD patients had lower serum vitamin D levels (WMD -5.21, 95%CI -6.48, -3.94), especially in higher latitude regions (WMD -5.53, 95%CI -7.49, -3.57). Assay methods contributed significantly to high heterogeneity. Furthermore, PD patients with deficient vitamin D levels had advanced risk (OR 2.08, 95%CI 1.35, 3.19) than those patients with insufficient ones (OR=1.73, 95%CI 1.48, 2.03). In addition, serum vitamin D levels were also related to the severity of PD (WMD-6.31, 95%CI -9.13, -3.50) and the summary correlation coefficient showed strongly negative correlation (r=-0.61, 95%CI -0.76, -0.39). Moreover, the pooled correlation coefficient revealed that serum vitamin D levels were also negatively correlated to the Unified Parkinson’s Disease Rating Scale III (UPDRS III) (r=-0.36, 95%CI -0.53, -0.16), but did not correlate with the duration of PD (P=0.37) and age of patients (P=0.49). Conclusion: Serum vitamin D levels are inversely associated with the risk and severity of PD. Our results provided an updated evidence of association between low vitamin D levels and PD and prompt the adjunctive therapeutic decisions about vitamin D replacement in PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle