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Enregistrement W2901773446 · doi:10.3389/fneur.2018.00909

Association Between Serum Vitamin D Levels and Parkinson's Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis

2018· review· en· W2901773446 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoyue Luo, Ruwei Ou, Rajib Dutta, Yuan Tian, Hai Xiong, Huifang Shang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisInternal medicineMedicineVitamin D and neurologyCochrane LibraryParkinson's diseaseObservational studyGastroenterologyvitamin D deficiencyRating scaleDiseasePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Vitamin D is an important secosteroid which is involved the development and regulation of brain activity. Several studies have focused on exploring the relationship between serum vitamin D levels and Parkinson’s disease (PD), but the conclusion remains ambiguous. Methods: We searched observational studies that explored the association between serum vitamin D levels and PD based on PubMed, EMBASE and Cochrane library from inception through to December 2017. The quality of included studies was evaluated by using Newcastle-Ottawa Scale(NOS). Statistical analysis of this meta-analysis was performed by Stata version 12.0 and R software. Results: Twenty-one studies with a total of 3052 PD patients and 3536 controls were included. Compared with controls, PD patients had lower serum vitamin D levels (WMD -5.21, 95%CI -6.48, -3.94), especially in higher latitude regions (WMD -5.53, 95%CI -7.49, -3.57). Assay methods contributed significantly to high heterogeneity. Furthermore, PD patients with deficient vitamin D levels had advanced risk (OR 2.08, 95%CI 1.35, 3.19) than those patients with insufficient ones (OR=1.73, 95%CI 1.48, 2.03). In addition, serum vitamin D levels were also related to the severity of PD (WMD-6.31, 95%CI -9.13, -3.50) and the summary correlation coefficient showed strongly negative correlation (r=-0.61, 95%CI -0.76, -0.39). Moreover, the pooled correlation coefficient revealed that serum vitamin D levels were also negatively correlated to the Unified Parkinson’s Disease Rating Scale III (UPDRS III) (r=-0.36, 95%CI -0.53, -0.16), but did not correlate with the duration of PD (P=0.37) and age of patients (P=0.49). Conclusion: Serum vitamin D levels are inversely associated with the risk and severity of PD. Our results provided an updated evidence of association between low vitamin D levels and PD and prompt the adjunctive therapeutic decisions about vitamin D replacement in PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,034
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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