When the ones we love misbehave: Exploring moral processes within intimate bonds.
Notice bibliographique
Résumé
How do we react when our romantic partners, friends, or family members behave unethically? When close others misbehave, it generates a powerful conflict between observers' moral values and their cherished relationships. Previous research has almost exclusively studied moral perception in a social vacuum by investigating responses to the transgressions of strangers; therefore, little is known about how these responses unfold in the context of intimate bonds. Here we systematically examine the impact of having a close relationship with a transgressor on perceptions of that transgressor, the relationship, and the self. We predicted less negative emotional and evaluative responses to transgressors and smaller consequences for the relationship, yet more negative emotional and evaluative responses to the self when close others, compared with strangers or acquaintances, transgress. Participants read hypothetical wrongdoings (Study 1), recalled unethical events (Study 2), reported daily transgressions (Study 3; preregistered), and learned of novel immoral behavior (Study 4) committed by close others or comparison groups. Participants reported less other-critical emotions, more lenient moral evaluations, a reduced desire to punish/criticize, and a smaller impact on the relationship (compared with acquaintances) when close others versus strangers or acquaintances transgressed. Simultaneously, participants reported more self-conscious emotions and showed some evidence of harsher moral self-evaluations when close others transgressed. Underlying mechanisms of this process were examined. Our findings demonstrate the deep ambivalence in reacting to close others' unethical behaviors, revealing a surprising irony-in protecting close others, the self may bear some of the burden of their misbehavior. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».