MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2901886448 · doi:10.22215/etd/2018-12906

The role of transcription factor MYB53 from Arabidopsis thaliana in the regulated production of suberin

2018· dissertation· en· W2901886448 sur OpenAlexaff
Hefeng Hu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Surface Properties and Treatments
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuberinEndodermisArabidopsisArabidopsis thalianaTranscription factorMutantBiologyBotanyCell wallGeneCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suberin is a cell wall-associated polymer that is deposited in diverse plant tissues including root exodermis and endodermis, aerial and underground periderms, and seed coats under both normal and stressful conditions.Suberin plays important roles in protecting plants against various stressors but the molecular mechanisms governing the regulated deposition of suberin are currently unclear.I provide evidence here that AtMYB53, AtMYB92, and AtMYB93 of the MYB-type transcription factor family are important regulators of suberin in root endodermis under non-stress conditions.I first characterized an Arabidopsis steroid-inducible line and found that suberin can be rapidly induced in both roots and leaves upon overexpression of MYB53.A suite of suberin biosynthetic genes was positively regulated at the transcriptional level after MYB53 overexpression.I also generated a collection of loss-of-function mutants of MYB53/MYB92/MYB93, which exhibited major reductions of suberin in the endodermis of young roots in comparison to wild-type.The transcripts of all suberin biosynthetic genes tested were down-regulated in the mutants.The identification of master regulators of suberin may provide the means to generate crops that are more stress resistant via enhancement of their suberized cell walls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPlant Surface Properties and TreatmentsTravaux en français237 207