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Enregistrement W2901936769 · doi:10.1002/cbic.201800585

Exploiting the Cellular Redox‐Control System for Activatable Photodynamic Therapy

2018· article· en· W2901936769 sur OpenAlexafffund
Nima Gharibi, Karishma Kailass, Andrew A. Beharry

Notice bibliographique

RevueChemBioChem · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensCollege of Family Physicians of CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotodynamic therapyProtoporphyrin IXChemistryRedoxFluorescencePhotothermal therapyCancer cellBiophysicsReactive oxygen speciesCombinatorial chemistryCancerBiochemistryNanotechnologyMaterials scienceMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photodynamic therapy (PDT) has been successfully used to treat a variety of cancers. However, one drawback has been the adverse side effects experienced by patients during therapy, as a result of the destruction of normal tissues upon irradiation. Herein, we describe the design, synthesis and characterisation of a photosensitiser to overcome this issue that, in addition to light, is also dependent on the overactive redox system present in cancer cells for its activation. Our probe consists of the photosensitiser, protoporphyrin IX, and a FRET-based quencher dye, BHQ-3, on a scaffold containing a disulfide bond. The close proximity of BHQ-3 to protoporphyrin IX quenches its ability to fluoresce and produce reactive oxygen species, whereas nonenzymatic or enzymatic reduction can recover its native properties. We further demonstrate its ability to be activated in cancer cells in a thiol-dependent manner and destroy breast and lung cancer cells upon red-light irradiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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