MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2901978165 · doi:10.15253/2175-6783.20181932670

Fragilidade e apoio social e familiar de idosos em contextos de vulnerabilidade

2018· article· pt· W2901978165 sur OpenAlexaboutno aff
Isabela Thaís Machado de Jesus, Ariene Angelini dos Santos‐Orlandi, Marisa Silvana Zazzetta

Notice bibliographique

RevueRev Rene · 2018
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésVulnerability (computing)Social vulnerabilityGerontologyContext (archaeology)Social supportSocial environmentElderly peopleScale (ratio)PsychologyMedicineSociologyGeographySocial psychologyPsychological resilienceComputer securityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: to analyze the relationship between of frailty and the family social relationships of the elderly in a context of social vulnerability. Methods: a cross-sectional study with elderly people enrolled in five Reference Centers for Social Assistance. Sample for convenience composed of 247 elderly. For data collection, a sociodemographic questionnaire, Edmonton Frailty Scale, Genogram and Eco-maps were used. Social vulnerability characterized according to Social Vulnerability Index. Results: of the respondents, 41.7% did not present frailty, 21.5% were apparently vulnerable and 36.8% frail. There was no significant difference between frailty and family relationship. There was significant difference between frailty and external attachment (p=0.010), indicating that elderly individuals with frailty at some level had a limited external link. Conclusion: elderly people who have a close relationship with family members, did not present frailty, while the majority of the elderly who do not have external ties, presented some level of frailty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRev ReneMême sujetFrailty in Older AdultsTravaux en français237 207